高等教育 2024/3/10

复旦大学国际学术会议AI同传系统

为复旦大学开发实时AI同传系统,支持多语言学术交流,提升国际会议质量

AI同传 语音识别 实时翻译
复旦大学
合作客户
95%
翻译准确率
专业术语翻译准确率
<2秒
延迟时间
实时翻译响应延迟
12种
支持语言
支持的语言种类数量
100%
会议覆盖率
国际会议使用覆盖率

面临挑战

国际学术会议中语言障碍严重影响交流效果,传统人工同传成本高昂且资源有限,难以满足日益增长的多语言交流需求。

解决方案

开发基于深度学习的AI同传系统,集成语音识别、机器翻译和语音合成技术,为学术会议提供实时、准确的多语言翻译服务。

项目成果

成功部署AI同传系统,显著提升国际学术交流质量,降低会议成本,获得师生广泛好评。

项目背景

复旦大学作为国际知名高等学府,每年举办大量国际学术会议和交流活动。随着国际化程度的不断提高,多语言交流需求日益迫切,传统的人工同传方式面临诸多挑战。

技术创新亮点

1. 领域自适应技术

  • 针对学术领域的专门优化
  • 动态术语库更新机制
  • 上下文相关的翻译策略

2. 多模态融合

  • 语音、文本、视觉信息综合利用
  • 演讲者姿态和表情辅助理解
  • 幻灯片内容智能识别

3. 实时优化算法

  • 基于强化学习的实时质量优化
  • 用户反馈驱动的模型更新
  • 自适应的延迟控制策略

项目成果

  • 翻译延迟:平均1.5秒,最快0.8秒
  • 识别准确率:中文95.5%,英文97.2%
  • 会议场次:累计支持500+场国际会议
  • 成本节约:每场会议节约同传费用2-5万元

这个项目的成功实施,展示了学术基石在AI语言技术领域的深厚实力和创新能力。

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